# Amazon Q Developer CLI의 Agent 활용 ## 1. Custom Agent ### 1.1 개요 Amazon Q CLI의 Custom Agent는 특정 사용 사례와 워크플로우에 맞춰 구성할 수 있는 맞춤형 AI 어시스턴트입니다. 기존의 범용 어시스턴트와 달리, 도구, 권한, 컨텍스트를 미리 설정하여 반복 작업을 자동화하고 집중도 높은 개발 환경을 제공합니다. ### 1.2. Custom Agent의 핵심 개념 #### ✅ 기본 에이전트 vs Custom Agent
항목기본 에이전트Custom Agent
도구 접근모든 도구 사용 가능특정 도구만 허용 가능
권한 확인매 작업마다 사용자 확인 필요신뢰된 도구는 자동 실행
컨텍스트수동으로 추가 필요자동 포함 가능
사용자 경험보안 중심이지만 흐름 단절빠르고 집중된 워크플로우
#### ✅ 주요 이점 * 워크플로우 최적화: IaC 작성, 배포 자동화, 코드 리뷰 등 작업에 특화 * 작업 중단 감소: 자주 사용하는 도구는 사전 승인으로 자동 실행 * 지능형 컨텍스트: 프로젝트 문서, 구성 파일 자동 포함 * 팀 협업 최적화: 구성 공유로 일관된 개발 환경 유지 * 보안 제어: 필요한 도구만 접근 허용 ### 1.3 Custom Agent 생성 및 명령어 #### ✅ Custom Agent 생성 예시 ``` # 1. Amazon Q CLI 채팅 세션 시작 q chat # 2. 기존 에이전트 목록 확인 /agent list # 3. 새 에이전트 생성 /agent create my-agent # 4. 새 채팅 세션에서 Custom Agent 사용 q chat --agent my-agent ``` #### ✅ 주요 명령어 | 명령어 | 설명 | | --------------------- | -------------------- | | /agent list | 사용 가능한 모든 에이전트 목록 확인 | | /agent create \[name] | 새 에이전트 생성 및 편집기 열기 | | /agent schema | JSON 구성 템플릿 확인 | *** ### 1.4 Custom Agent 구성 파일 구조 #### ✅ 파일 위치 * 전역 에이전트: \~/.aws/amazonq/cli-agents/{agent-name}.json * 프로젝트 에이전트: .amazonq/cli-agents/{agent-name}.json #### ✅ 구성 요소 * **기본 정보** ``` { "name": "my-agent", "description": "Custom Agent의 목적 설명" } ``` * **도구 및 권한** ``` { "tools": ["fs_read", "use_aws", "execute_bash"], "allowedTools": ["fs_read", "use_aws"], "toolAliases": { "@git/git_status": "status" }, "toolsSettings": { "use_aws": { "allowedServices": ["s3", "lambda"] } } } ``` * **MCP 서버 설정** ``` { "mcpServers": { "git": { "command": "git-mcp-server", "timeout": 30000 } } } ``` * **리소스 및 컨텍스트 훅** ``` { "resources": [ "file://README.md", "file://infrastructure/**/*.yaml" ], "hooks": { "agentSpawn": [ { "command": "aws sts get-caller-identity", "timeout_ms": 10000 } ] } } ``` ### 1.5 활용 예시 #### ✅ AWS 전문가용 Custom Agent * 목적: AWS 인프라, 배포, 보안 분석 자동화 ``` { "description": "AWS 전문가용", "tools": ["fs_read", "use_aws", "fs_write"], "allowedTools": ["fs_read", "use_aws"], "toolsSettings": { "use_aws": { "allowedServices": ["ec2", "lambda", "s3", "cloudformation"] } }, "resources": ["file://README.md", "file://infrastructure/**/*.yaml"] } ``` *** #### ✅ Git 기반 개발용 Custom Agent * 목적: Git 명령 자동 실행, 브랜치 상태 확인 ``` { "mcpServers": { "git": { "command": "git-mcp-server" } }, "tools": ["fs_read", "@git"], "allowedTools": ["@git/git_status", "@git/git_log"], "toolAliases": { "@git/git_status": "status" }, "hooks": { "agentSpawn": [ { "command": "git status --porcelain" } ] } } ``` *** #### ✅ 코드 리뷰 전용 Custom Agent * 목적: PR 변경점 분석, 린팅, 코드 표준 확인 ``` { "tools": ["fs_read", "execute_bash"], "allowedTools": ["fs_read", "execute_bash"], "toolsSettings": { "execute_bash": { "allowedCommands": ["git diff", "eslint", "pylint"] } }, "resources": ["file://docs/security-guidelines.md"] } ``` *** ### 1.6 MCP 통합 * 도구 소스 통합: 내장 도구 + MCP 서버 조합 * 도구 제한: 도구 범위와 경로 제한 가능 * 훅 활용: 현재 상태 정보를 에이전트 스폰 시점에 자동 삽입 * 충돌 방지: 도구 별칭(alias)으로 이름 중복 방지 ### 1.7 모범 사례 #### ✅ Custom Agent 구성 팁 1. 간단한 도구부터 시작해 점진적 확장 2. 직관적인 에이전트 이름 사용 (예. aws-builder, review-bot) 3. .amazonq/cli-agents에 프로젝트 문서 포함 4. 자주 쓰는 명령어 자동 실행 (agentSpawn) 5. 도구 접근은 최소 권한 원칙 적용 6. 컨텍스트는 파일 + 훅으로 동적 구성 #### ✅ 팀 협업 팁 * 공유 에이전트는 Git에 포함하여 버전 관리 * 목적 및 변경 이력은 README로 문서화 * 프로젝트 내 .amazonq/cli-agents/ 폴더 공유 ### 1.8 문제 해결 | 문제 | 해결 방법 | | ------------------ | ------------------------------------ | | Custom Agent 전환 불가 | 새로운 채팅 세션을 시작해야 함 | | 구성 파일 인식 안됨 | 올바른 디렉터리에 위치했는지 확인 | | JSON 오류 | VSCode 또는 jq로 JSON 유효성 검사 | | 도구 오류 | allowedTools, toolsSettings 권한 확인 필요 | *** ### 1.9 우선순위 규칙 Custom Agent 로딩 우선순위: 1. 📂 로컬 Custom Agent (.amazonq/cli-agents) 2. 🏠 전역 Custom Agent (\~/.aws/amazonq/cli-agents) 3. ⚙️ 기본 에이전트